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[SCOI2008]奖励关(期望dp)
阅读量:6867 次
发布时间:2019-06-26

本文共 933 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。

宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1 次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。

获取第 i 种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过一次,才能吃第i 种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi 可以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。

假设你采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

Solution

注意到这题数据范围不大,我们可以放开了设计状态,设dp[i][j]表示正在进行第i轮掉落,目前的已拥有集合为j。

期望dp,要倒退,一个状态的期望等于他能转移的n个状态的期望平均值。

转移:枚举i和j,枚举下一个要掉落的物品

 

if((j&ji[l])==ji[l]) dp[i][j]+=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j|(1<<l)]+(double)p[l]);

else dp[i][j]+=dp[i-1][j];

 

注意到当我能选择时会有两种决策,我只会取最大的。

最后状态要除以n。

Code

#include
#include
#include
using namespace std;int k,n,p[20],x,tag,ji[1<<15];double dp[102][1<<15];double ans,num;int main(){ scanf("%d%d",&k,&n); for(int i=0;i

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ZH-comld/p/9558041.html

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